Chaque année, l’ATIH s’assure de la distribution de 50 milliards d’euros aux hôpitaux français via une solution propriétaire à moderniser d’ici fin 2026. Le risque : une erreur de calcul qui fausserait le financement de centaines d’établissements de santé.
Theodo et ThinkR ont conçu une méthode de migration assistée par IA. Concrètement : l’IA lit l’ancien code, en comprend les règles métier, puis réécrit chaque brique dans un langage moderne. À chaque étape, un système de vérification compare les résultats de l’ancienne et de la nouvelle version, chiffre par chiffre, pour s’assurer qu’aucune erreur ne s’est glissée dans la traduction.
Ce qui aurait demandé des années de travail manuel s’effectue en quelques semaines, avec traçabilité totale et fiabilité vérifiable.
Au-delà de l’hôpital, cette approche est transposable à toute organisation publique ou privée confrontée à l’obsolescence de ses systèmes critiques : retraites, fiscalité, paie, comptabilité réglementée.
