Deep Research | IA souveraine pour générer des rapports avec des données web | Double retour d’expériences d’EDF | EDF Lab Paris Saclay | EDF Pulse

1 juillet 2026
16:00 –
16:30
Agora 1
IA de Confiance, Sécurisée et Opérationnelle

Les grandes organisations déploient toutes des programmes d’IA générative souveraine pour travailler sur leurs données internes.
Qu’en est-il d’une IA souveraine pour accéder aux données Web, où se mêlent souveraineté numérique et souveraineté cognitive ?
EDF Lab Paris Saclay et EDF Pulse testent Rnest, une IA souveraine de Deep Resarch sur le web.
L’atelier abordera :

  • trois biais cognitifs des IA de Deep Research, propres à toute approche déductive, c’est-à-dire partant des connaissances antérieures de l’utilisateur, de l’IA générative et des moteurs de recherche grand public ;
  • la réduction de ces trois biais dans une approche inductive, c’est-à-dire via une observation de ce qui est, dans toute sa complexité, sans a priori.
    EDF Pulse témoignera de l’ouverture intellectuelle permise par l’approche inductive instrumentée dans Rnest.
    EDF Lab Paris Saclay témoignera du besoin d’agilité dans l’intégration de ce type d’IA souveraine à l’échelle d’un grand groupe.

Présentée
par

Orateurs

Juliana Thiery
Economie et Stratégies de l’Energie et de l’Environnement
EDF Lab Paris Saclay
Carl Plantive
Analyste en stratégie d’innovation et Prospective
EDF Pulse
Philippe Charlot
Président
La mètis

Modérateurs

Juliana
Thiery
Economie et Stratégies de l’Energie et de l’Environnement
EDF Lab Paris Saclay
Carl
Plantive
Analyste en stratégie d’innovation et Prospective
EDF Pulse
Philippe
Charlot
Président
La mètis

Organisé par